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一直在做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的東方國(guó)信在這一領(lǐng)域中有近十年的經(jīng)驗(yàn)。“我們發(fā)現(xiàn)平臺(tái)、模型、算法都要基于傳感器采集的數(shù)據(jù)，所以從傳感器的數(shù)據(jù)源頭端開始做。”東方國(guó)信工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究院院長(zhǎng)趙宏博告訴記者，僅從工業(yè)高爐單個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景看，就需要紅外成像、熱成像、激光雷達(dá)、數(shù)字測(cè)溫芯片、柔性變偶等各種傳感器。

目前東方國(guó)信的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能夠接入不同類型的數(shù)據(jù)。尤其是一些流程復(fù)雜的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)邊緣端形成的小型專家系統(tǒng)已經(jīng)是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。“在工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)，會(huì)有六七千張數(shù)據(jù)表，數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系十分復(fù)雜，我們通過(guò)數(shù)據(jù)地圖的‘血緣關(guān)系’，掌握海量數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理。”趙宏博說(shuō)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算不局限于對(duì)數(shù)據(jù)的處理，一直從事工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)研究的GE也在做工業(yè)的邊緣計(jì)算，隨著邊緣終端的增多、智能的增強(qiáng)，工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)對(duì)邊緣計(jì)算的需求是成為一個(gè)小型的工業(yè)專家系統(tǒng)。

實(shí)現(xiàn)邊緣“專家化”

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)不僅僅是用戶平臺(tái)，更是一個(gè)平臺(tái)，幾個(gè)企業(yè)、幾個(gè)專家是不可能把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)做大的，現(xiàn)在為什么要很突出地將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加以定義，是因?yàn)樗c傳統(tǒng)的工業(yè)云有一個(gè)重要區(qū)別——微服務(wù)架構(gòu)。”趙宏博說(shuō)，“微服務(wù)架構(gòu)，可以通過(guò)程序?qū)用娴腁PI接口支持不同的，而容器技術(shù)可以支持多種語(yǔ)言。”

通過(guò)微服務(wù)架構(gòu)，一個(gè)機(jī)床領(lǐng)域的專家可以靠比較簡(jiǎn)單的“拖拉拽”的鼠標(biāo)點(diǎn)擊方式，把自己的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)上傳，用已經(jīng)封裝好的機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)和算法做訓(xùn)練，做出一個(gè)預(yù)測(cè)機(jī)床性能的程序，可以應(yīng)用在邊緣，判斷現(xiàn)場(chǎng)情況。

目前做邊緣計(jì)算平臺(tái)的企業(yè)也在盡量降低對(duì)垂直行業(yè)專家的IT要求。近幾年各大云計(jì)算廠商紛紛布局邊緣計(jì)算平臺(tái)，包括Predix Machine，AWS Greengrass，Azure IoT Edge等。今年3月份，阿里計(jì)劃在2018年戰(zhàn)略投入“邊緣計(jì)算”。邊緣計(jì)算平臺(tái)并不只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的收集轉(zhuǎn)發(fā)，更重要的是提供智能化運(yùn)算，并產(chǎn)生可操作額決策反饋，控制設(shè)備端。容器化技術(shù)成為邊緣計(jì)算平臺(tái)的底層標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)，是技術(shù)發(fā)展的必然選擇。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景非常復(fù)雜。邊緣計(jì)算平臺(tái)并不是傳統(tǒng)意義的只負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集轉(zhuǎn)發(fā)的網(wǎng)關(guān)，邊緣計(jì)算平臺(tái)需要提供智能化運(yùn)算能力，而且能產(chǎn)生可操作的決策反饋，用來(lái)反向控制設(shè)備端。過(guò)去，這些運(yùn)算只能在云端完成。現(xiàn)在需要將云端的計(jì)算框架通過(guò)裁剪、合并等簡(jiǎn)化手段，遷移至邊緣計(jì)算平臺(tái)，使得能在邊緣計(jì)算平臺(tái)上運(yùn)行云端訓(xùn)練后的智能分析算法。因此，邊緣計(jì)算平臺(tái)需要一種技術(shù)在單臺(tái)計(jì)算機(jī)或者少數(shù)幾臺(tái)計(jì)算機(jī)組成的小規(guī)模集群環(huán)境中隔離主機(jī)資源，實(shí)現(xiàn)分布式計(jì)算框架的資源調(diào)度。

目前計(jì)算機(jī)編程技術(shù)多樣，開發(fā)人員運(yùn)用不同的編程語(yǔ)言處理不同的場(chǎng)景的問(wèn)題已成為常態(tài)，所以在邊緣計(jì)算平臺(tái)也需要開放的支持多種開發(fā)工具和多種編程語(yǔ)言的運(yùn)行時(shí)環(huán)境。因此，在邊緣計(jì)算平臺(tái)使用一種運(yùn)行時(shí)環(huán)境的隔離技術(shù)便成為一種自然的需求。容器技術(shù)是主機(jī)虛擬化技術(shù)后，性的計(jì)算機(jī)資源隔離技術(shù)，通過(guò)容器技術(shù)進(jìn)行資源的隔離，不僅對(duì)CPU、內(nèi)存和存儲(chǔ)的額外開銷非常小，而且容器的生命周期管理非?？旖?，可以在毫秒級(jí)開啟和關(guān)閉容器。